OCRldk http://blog.okbase.net/ldkocr 移动端车牌识别参数 http://blog.okbase.net/ldkocr/archive/56753.html ldkocr 2018/9/26 19:50:12

人工智能的发展,京东送件也用上了送件机器人,某机器人公司如今研发出巡逻机器人,用于对可以车辆的抓拍与检查,在停车的区域内,通过算法控制,边巡逻,边识别车牌号码,其中, 此识别的算法恰恰用上的是我们的PC版车牌识别,把PC版车牌识别sdk嵌入控制电脑中,边巡逻边识别车牌,轻而易举。

【车牌图像采集】

【算法预处理】

【需识别车牌定位】

【OCR字符分割】

【OCR字符识别】

应用领域

☆停车管理

☆移动警务

☆车辆保险

☆汽车服务

☆识别速度快,“只需扫一扫,快速识别车牌”像扫描二维码一样轻轻扫描,0.5s,便可快速准确的识别出车牌号码2、支持超大角度识别,准确识别车牌

☆支持多平台应用,安卓/IOS

☆支持牌照全,包括蓝牌、黄牌(双)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆、新能源等各种规格牌照50来种类型,为智慧交通贡献一份强有力的识别算法。

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移动端车牌识别解决方案 http://blog.okbase.net/ldkocr/archive/56752.html ldkocr 2018/9/26 19:49:09

车牌识别技术,是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。

首先对现存的手机端车牌识别算法进行了研究,在诸多算法中寻找到一种适合在Android、iOS平台上运行的算法。先通过智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像,然后将采集到的图像进处理,包括通过YUV模型进行灰度化,分段线性变换进行灰度拉升,二值化,Roberts算子进行边缘检测,数学形态学处理等,然后通过Hough变换进行车牌矫正,其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割,最后通过模板匹配实现车牌识别。

手机端车牌识别实现的过程简单为以下几个部分:

图像采集:通过智能手机摄像头拍摄车牌图像。

预处理:灰度化、二值化、边缘增强、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、对比度调整等。

车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域,车牌切斜校正。

字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

我们大家知道随着移动互联及移动终端的普及,OCR技术在移动端得到很好地应用,基于OCR技术开发出的移动端车牌识别SDK可以直接对汽车的车牌进行识别录入,替代原来的手工记录,然后再人工录入电脑的步骤,可以让车牌的识别、记录工作变得快捷、便利、准确,会给业务人员带来很大的便利和效率的提升。

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移动端车架号识别/手机车架号识别 http://blog.okbase.net/ldkocr/archive/56750.html ldkocr 2018/9/25 18:21:51 那么VIN码识别解析的特点是什么呢?

1、一码、一型:根据提供的vin码信息从而确定厂商、车系、车型等信息。

2、一型、一件:根据解析出来的车型信息从而得出该款车型所用的原厂件、品牌件、保养件等。

那么能应用哪些行业呢?

² 二手车交易、二手车管理;

² 汽车融资租赁;

² 汽配平台;

² 警务执法等;

² 汽车保险、汽车金融;

² 汽修门店管理系统;

我们目前和清华大学.电子系一起研发应用OCRVIN码识别,目的是让咱们汽后市场的需求能得到满足。为了让:汽车保险、汽车保养APP平台、二手车交易、汽车融资租赁、4S店车辆管理及维修保养等领域能有更优质的用户体验,我们将全身心的继续升级目前的技术。

 

 
目前国内基于后市场的业务越来越多,服务产品也很多样,例如:汽修APP、汽车服务APP、门店管理APP、二手车交易APP市场上也是形形色色,今天我们就来聊一聊“汽车身份证”。

对于这些应用,我们可以集成的算法SDK也越来越多,我们主要以:

² 移动端手持端扫描VIN识别OCR技术

² 手持端扫描VIN识别OCR技术

² 安卓手持端VIN识别技术

² ios手持端VIN识别技术

² 手持端VIN识别技术

基于这些技术为核心,应用的算法有:车牌识别、车辆特征识别、车架号识别、车牌识别相机等算法针对性的做一些应用。

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技术层面解决: 手机车牌识别解决方案 http://blog.okbase.net/ldkocr/archive/56749.html ldkocr 2018/9/21 18:57:52 随着我国经济的飞速发展,城市的建设也是如火如荼的进行着,机动车的保有量也大幅度增加,在给人们出行带来方便的同时,也给道路交通带来了巨大的麻烦,机动车违法、违章行为是造成交通事故和影响正常交通秩序的主要原因之一;停车难,停车场管理需要更加智能高效的管理方式。

人工智能的发展,京东送件也用上了送件机器人,某机器人公司如今研发出巡逻机器人,用于对可以车辆的抓拍与检查,在停车的区域内,通过算法控制,边巡逻,边识别车牌号码,其中, 此识别的算法恰恰用上的是我们的PC版车牌识别,把PC版车牌识别sdk嵌入控制电脑中,边巡逻边识别车牌,轻而易举。

PC版车牌识别sdk是应用于PC端的车牌识别软件,在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。PC版车牌识别sdk采用清华OCR技术,融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势,技术处于国际先进水平,在相关行业领域得到用户的广泛好评。

PC版车牌识别sdk目前可应用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多种平台,是现在国内市场上支持平台种类最多的PC版车牌识别sdk。该产品还支持图片和视频流两种识别模式,可用于多种场景,适应性极强。

充分利用专业的PC版车牌识别sdk,不仅提高了识别效率,也降低了交管部门、停车场管理者等的工作强度和繁琐性,为我国智能交通的进一步发展奠定了良好的基础。

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Android车牌识别软件——应用接口 http://blog.okbase.net/ldkocr/archive/56747.html ldkocr 2018/9/20 17:30:15

其一:OCR机动车车牌号码,机动车车牌颜色精准识别,整个过程识别速度0.5秒,识别率高达99%,提供SDK开发包,二次开发简单,集成方便。

其二:机动车车牌号码,车牌颜色精准识别,识别速度0.5秒,识别率高达99%,提供SDK开发包,二次开发简单,集成方便。

Android手机车牌识别技术简介:

Android手机车牌识别的sdk(二次开发包)形态:jar包,纯C语言编写,可以跨平台使用。IOS平台也支持。

Android手机车牌识别技术SDK,支持Android等多种主流移动操作系统。手机端车牌识别技术采用手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像,然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。

算法支持识别车牌类型:普通蓝牌、黄牌(双层)、新能源车牌、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌。

现在成熟的手机端车牌识别产品的识别率在白天能达到99%以上,夜间98%以上;识别速度在1~2秒,集成于app中,在与日俱增的车辆总量与不断压缩的工作人员数量的巨大矛盾中。有了手机端车牌识别SDK助力电子眼、移动警务、现场查勘等活动,减轻了工作人员的压力。每个车牌大约能够节省一半以上的录入时间。

OCR移动端车牌识别SDK:打造优质APP

那么如何选择强大的车牌识别算法呢。

1、必须识别速度快

“只需扫一扫,快速识别车牌”

像扫描二维码一样轻轻一扫,便可快速准确的识别出车牌号码。

2、支持超大角度识别,准确识别车牌

3、必须支持多平台应用

完美支持安卓系统,ios系统

支持手机ARM平台和PDA的X86架构

4、必须支持最全车牌

蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等

5、必须支持视频识别和拍照识别模式。

当今,移动端车牌识别在我国移动警务通、智能停车场、手持收费POS机等移动终端PDA的使用比较普及下,如果能在这些终端上能够集成车牌识别功能,那么对于维护交通安全和城市治安,实现交通自动化管理有着现实的意义。而其中大部分终端的操作系统都为Android平台。

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PDA车牌识别/手持机车牌识别SDK—应用处理 http://blog.okbase.net/ldkocr/archive/56746.html ldkocr 2018/9/20 17:28:48

核心技术:Android车牌识别、ios车牌识别

本地离线识别可保存车牌号码。方便,快捷,精准提高前端人员工作效率、增强C端用户产品体验价值。

目前,不仅是军用项目会用到PDA,很多民用项目使用PDA管理也越来越多了,随之我们的移动端车牌识别-即通过手机/iPad/PDA手持终端也针对市场做出了调整,不仅内置摄像头视频预览(扫一扫)模式。

代码简介:

拍摄规范

规范的拍摄有助于提高识别率

1. 保持水平,尽量使车牌在画面中保持水平;

2. 合理光照,拍摄时注意光照的影响,尽量避免反光和黑影;

3. 避免倾斜,不要使拍摄角度倾斜过大,以免造成车牌严重变型;

4. 聚焦清晰,避免图像模糊不清楚。

移动端车牌识别sdk系统优点:

1、识别速度快:高度优化的车牌定位和识别算法,识别时间≤50毫秒(200万图片)。

2、识别率:白天识别率≥99.7%;夜间识别率≥98%。

3、识别速度:单张图片识别时间≤50毫秒(200万图像)。

4、像素宽度:60-400像素宽度。

5、特征识别:车牌颜色、车标类型、车身颜色。

6、车牌类型:普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌。

7、支持的调用例程:C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA

8、可支持的运行环境:Windows xp、windows2000、windows2003、windows7、linux。

9、纯C编写,跨平台应用灵活;

其实啊,无论是PC端车牌识别还是移动端车牌识别,都是通过技术人员一次次的研发,测试,才有现在如此方便的车牌识别软件!

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