OCR智能图文识别 http://blog.okbase.net/dlf283870550 手机拍照VIN码识别,扫描识别解析车架号,本地获取车辆信息 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56251.html dlf283870550 2019-3-30 20:54:00      VIN码即车架号就是汽车的唯一的身份证,汽车从下线出厂、进4S店销售、行驶证登记造册、保险登记、车辆车检、车辆维修保养、车辆召回、车辆交易等直至车辆报废,这无数有关于汽车的场景中,汽车VIN码的信息录入始终贯穿其中,如同我们一生中无数场景都要用到身份证一样。

     但是,目前大部分的VIN码识别APP、微信服务号、VIN码查询网页都是基于手工录入VIN码的,由于17位码是由数字和英文混合排列组成,在手机上手动输入17位的VIN码,速度慢,易出错,经常需要多次输入、多次校验,用户体验非常差。

     那么,如何快速录入并解析VIN码呢?这时候就需要手机拍照VIN码识别技术来支持了,1秒钟识别出车架号/VIN码,进而匹配汽配服务商提供的配件数据,配件供应商就可以构建起自动化的汽配管理平台,更快速地为客户提供配件,从而提升整个汽配供应链的运行效率,降低维修厂和汽配供应商的运营成本。

     手机拍照VIN码识别基于Android和ios双平台,通过手机或者pad摄像头扫描VIN嘛,无需联网,扫描前挡处车架号,即可显示汽车产地、型号、配置参数等详细信息。该车架号数据库目前涵盖68个汽车厂家、262个汽车品牌,数千个型号的汽车参数,覆盖市面上95%车型,且会持续补录新的VIN数据,力求把该数据库做到全面准确。

     目前市场上仅有几家OCR厂商提供手机拍照VIN码识别的技术。下面介绍一下手机拍照VIN码识别手机拍照VIN码识别技术参数:

     支持平台:Android4.0以上、iOS7.0以上;

     支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包;

     识别模式:视频预览模式ocr识别。

     接着说说手机拍照VIN码识别技术的优点:

     手机拍照VIN码识别速度快:只需1秒就能识别出VIN码;

     识别准:准确率达98%;

     手机拍照VIN码识别开发包自带解析库,无需联网本地识别;

     应用场景广:同时适配前风挡VIN码识别、发动机铭牌上的汽车VIN码识别、行驶证VIN码识别。

     传统的手工录入车架号/VIN码的方式存在效率低、易出错的弊端,也无法构建自动化的查询平台。因此,运用手机拍照VIN码识别技术在汽配市场服务是大势所趋。

     文章为本人原创,禁止转载,如有疑问请与我联系:283870550@qq.com TEL:18701686857

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基于Android、iOS系统的移动端VIN码识别SDK,支持本地车型数据库 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56246.html dlf283870550 2019-3-24 19:59:00      汽配供应链作为汽车后市场一大蓝海,成为众多商家的“必争之地”。在现今人工智能+大数据的大环境下,拥抱科技,运用人工智能技术构建智能化数据平台成为提升企业行业竞争力的首选。

     VIN码即车架号就是汽车的唯一的身份证,汽车从下线出厂、进4S店销售、行驶证登记造册、保险登记、车辆车检、车辆维修保养、车辆召回、车辆交易等直至车辆报废,这无数有关于汽车的场景中,汽车VIN码的信息录入始终贯穿其中,如同我们一生中无数场景都要用到身份证一样。
 
     但是,目前大部分的VIN码识别APP、微信服务号、VIN码查询网页都是基于手工录入VIN码的,由于17位码是由数字和英文混合排列组成,在手机上手动输入17位的VIN码,速度慢,易出错,经常需要多次输入、多次校验,用户体验非常差。
     那么,如何快速录入并解析VIN码呢?这时候就需要移动端VIN码识别技术来支持了,1秒钟识别出车架号/VIN码,进而匹配汽配服务商提供的配件数据,配件供应商就可以构建起自动化的汽配管理平台,更快速地为客户提供配件,从而提升整个汽配供应链的运行效率,降低维修厂和汽配供应商的运营成本。
     移动端VIN码识别基于Android和ios双平台,通过手机或者pad摄像头扫描VIN嘛,无需联网,扫描前挡处车架号,即可显示汽车产地、型号、配置参数等详细信息。该车架号数据库目前涵盖68个汽车厂家、262个汽车品牌,数千个型号的汽车参数,覆盖市面上95%车型,且会持续补录新的VIN数据,力求把该数据库做到全面准确。
 
     目前市场上仅有几家OCR厂商提供移动端VIN码识别的技术。下面介绍一下移动端VIN码识别移动端VIN码识别技术参数:
     支持平台:Android4.0以上、iOS7.0以上;
     支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包;
     识别模式:视频预览模式ocr识别。
     接着说说移动端VIN码识别技术的优点:
     移动端VIN码识别速度快:只需1秒就能识别出VIN码;
     识别准:准确率达98%;
     移动端VIN码识别开发包自带解析库,无需联网本地识别;
     应用场景广:同时适配前风挡VIN码识别、发动机铭牌上的汽车VIN码识别、行驶证VIN码识别。
     传统的手工录入车架号/VIN码的方式存在效率低、易出错的弊端,也无法构建自动化的查询平台。因此,运用移动端VIN码识别技术在汽配市场服务是大势所趋。
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一种手机拍照银行卡识别技术,基于Android、iOS平台支持二次开发 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56245.html dlf283870550 2019-3-24 19:35:00      在互联网和大数据时代,为了高效、快速的抢占新增客户市场,银行、保险、移动支付、财务管理等众多领域、行业均把为用户提供最贴心、高效的服务作为企业的业务重心。目前,在众多需要录入银行卡信息才能办理的业务仍然停留在纯手工录入的方式,流程繁琐又耗时,造成业务办理的等待时间长,流程效率低,顾客抱怨增多,运营成本也在不断增大等问题。

 
     与手工输入银行卡号相比,手机拍照银行卡识别技术具备精确度高、识别速度快、抗干扰性强等特点,能够识别市面上几乎所有的银行卡(含凸字银行卡和平面银行卡等),同时还能保存银行卡实物的影像,省略复印低碳环保。手机拍照银行卡识别识别率接近100%,单张图像处理时间在1秒以内,可帮助银行、保险、移动支付、财务管理等行业的客户经理在办理各种业务时应用手机、摄像头、高拍仪、相机等设备进行拍照,通过手机拍照银行卡识别引擎即可完成对银行卡图像的识别,并将识别后的信息传送给业务系统进行保存和处理,一秒钟录入银行卡卡号信息,节省了人工录入、存储的成本负担,优化了业务流程的同时也增强了用户体验。
 
     手机牌照银行卡识别可支持Android、iOS主流移动操作系统,APP集成手机牌照识别银行卡SDK后,用户采用手机、平板电脑摄像头对银行卡进行扫描或者拍照即可自动识别银行卡号,而且还能自动识别卡种、发卡机构等信息。
     目前,越来越多的行业用户希望在其业务APP中集成手机拍照银行卡识别功能,进而简化用户操作,提升用户体验。手机拍照银行卡识别技术也为银行、保险、证券、第三方支付等移动应用提供助力的同时营造了更好的使用氛围。
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移动端车牌识别SDK,支持Android、iOS系统 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56191.html dlf283870550 2019-3-1 22:00:00       我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及,如果在这些终端上能够集成车牌识别功能,替代原来的手工记录,然后再人工录入电脑的步骤,让车牌的识别、记录工作变得快捷、便利、准确,会给业务人员带来很大的便利。现在出现一款基于Android、iOS平台的移动端车牌识别SDK,可方便的植入到警务通、手持收费机、掌上电脑、手机等手持终端上。

移动端车牌识别SDK,基于Android、iOS系统,可嵌入APP中实现手机拍照识别车牌

下面简单介绍一下移动端车牌识别技术:

      移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。移动端车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定,并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。

      先通过调取智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像,然后将采集到的图像进处理,包括通过YUV模型进行灰度化,分段线性变换进行灰度拉升,二值化,Roberts算子进行边缘检测,数学形态学处理等,然后通过Hough变换进行车牌矫正,其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割,最后通过模板匹配实现车牌识别。

移动端车牌识别SDK,基于Android、iOS系统,可嵌入APP中实现手机拍照识别车牌

移动端车牌识别工作原理有以下几步完成:

      1、图像采集:通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像;

      2、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等;

      3、车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域;

      4、字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割;

      5、字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别;

      6、结果输出:将识别的结果以文本格式输出。

移动端车牌识别SDK,基于Android、iOS系统,可嵌入APP中实现手机拍照识别车牌

      目前收费站、大型停车场、社区、出入口等车辆流动较大的地方,都需要进行快速有效的车牌识别,应用移动端车牌识别技术,无需使用传统的车牌识别系统和仪器,通过手机就可进行车牌识别和图片比对,就可实现快速便捷的出入口系统管理。

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浅析一种车牌识别摄像机在立体车库中的应用方案 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56012.html dlf283870550 2018-12-22 15:46:00     随着城市化水平和人民生活水平的不断提高,汽车成为了人们出行必不可少的工具。但汽车停车场地的增长却不能与之同步,停车位与汽车数量比例严重失调,由此带来停车难,违章停车,停车管理困难等一系列难题,立体车库由此诞生。

 
    但是目前机械立体车库通常需通过管理人员进行现场管理才能正常运行,每个车库均需24小时配备操作人进行存取车操作,由人工对车辆进行识别和对整个车库进行运行调度,对不同的用户,都需人工进行识别的操作,无法实现自动识别,而且人工成本也是巨大的。
    根据立体停车设备结构设计与控制系统PLC安全性的不同,演变出几大类似应用:升降横移式、巷道堆垛式、垂直提升式、垂直循环式等等,不管何种形式均是节省占地,提高通行效率。
    车牌识别摄像机在传统平面停车场中已有应用,但是鉴于传统平面停车场中的均需采用计算机作为支持设备,才能使用车牌识别摄像机。因此需要设计不同的技术架构,并通过停车设备中控制监控设备的软件编程,才能实现车牌识别摄像机在立体车库中的应用。
    车牌识别摄像机为每个升降梯通道内的所停车辆精准定位充当了“眼睛”的作用,车辆进入通道后,车牌识别摄像机将识别的车牌信息,通过RS485为后端PLC推送车辆信息,为实现车主精准取车提供了有效的支持。
 
    本文介绍了一种具有车牌自动识别管理功能的立体车库和出入库方法。它包括立体车库、车牌识别摄像机、触摸屏、操作盘和PLC;车牌识别摄像机安装在立体车库的出入库门口,触摸屏和操作盘安装在立体车库前侧,PLC安装在控制柜中,控制柜置于立体车库后侧。在触摸屏画面中,每个停车位对应两部分信息显示区,左边是该停车位的停车位识别号显示区,右边是车牌号显示区;触摸屏图形画面中设置了取车按钮、暂停按钮和复位按钮。待入库车辆通过车牌识别摄像机自动识别车牌号,并通过按动操作盘存车按钮开关进行存车入库,相应信息通过PLC和触摸屏管理。取车时,可以在触摸屏上通过直接触摸车牌号显示区的待取车辆车牌号和取车按钮完成出库操作。
    立体车库与车牌识别摄像机的完美结合,实现了车辆入库信息的自动采集、管理,及取车时使用该信息进行车辆出库操作,这种智能化的信息采集、管理和使用,改善了车主停车体验,提高了立体车库的运行效率。
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应用手机扫描车牌识别技术,实现路侧停车收费终端快捷收费 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/55993.html dlf283870550 2018-12-16 20:02:00     当前很多城市为了缓解停车压力,在不影响道路使用的情况下,在道路上划出一部分停车位,来供车主使用。目前国内路边占道停车主要是使用咪表、手持终端及人工的方式进行管理和收费。对于占道停车管理来说,在移动端集成车牌识别技术是必要的,能够大大提高工作效率。如果人工记录车牌,一个车牌的记录、上传时间要十秒左右,而手机扫描车牌识别通过移动终端摄像头拍摄并识别车牌信息,完成录入的时间只需2~3秒。如此方便快捷的车牌识别,未来必将成为占道停车管理的必备软件。手机扫描车牌识别系统是基于Android、iOS平台的车牌识别应用程序,采用手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像,然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。

    下面介绍一下手机扫描车牌识别实现的过程:

    图像采集:通过智能手机摄像头拍摄车牌图像。

    预处理:灰度化、二值化、边缘增强、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、对比度调整等。

    车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域,车牌切斜校正。

    字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

    字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

    手机扫描车牌识别技术能够得到实际应用,必须满足一下几点:

    1、车牌识别率不低于98%;

    2、手机扫描车牌识别速度要快,保证在1秒以内;

    3、支持个角度车牌识别;

    4、支持二次开发嵌入APP中,基于Android、iOS平台;

    5、手机扫描车牌识别算法支持车牌类型齐全,例如:蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等。

    目前收费站、大型停车场、社区、出入口等车辆流动较大的地方,都需要进行快速有效的车牌识别,手机扫描车牌识别系统,无需使用传统的车牌识别设备,通过手机就可进行车牌识别和图片比对,实现快速便捷的出入口系统管理。

    申明:文章为本人原创,禁止转载,如有疑问请与我联系:TEL:18701686857                               邮箱:283870550@qq.com 

 

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