OCR智能图文识别 http://blog.okbase.net/dlf283870550 智能车牌识别地磅称重系统,在无人干预的情况下迅速、准确、安全、稳定、可靠的完成整个称重的流程 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56541.html dlf283870550 2018/2/6 11:29:48     传统称重管理系统需要在测量车辆载重的同时记录车牌号码,并建立对应关系,采用人工录入车牌方式,需要较长的等待时间,且容易产生失误甚至作弊等问题。车牌识别地磅称重系统是车牌识系统和称重两种系统相结合,实现工厂、矿业等运输辆进出称重的防作弊管理。在无人干预的情况下迅速、准确、安全、稳定、可靠地完成称重流称,实现计量过程中信息采集的全自动化管理。工厂内部车辆和外部车辆智能化管理,清析显示车辆称重情况,是进货还是出货,防止车辆出货时带走工厂货物或进厂时少货情况的产生,充分保障工厂的利益和国家的财产不会受到损失。

车牌识别地磅称重系统操作过程:

    车辆通过压地感或者视频检测——触发信号抓拍车牌号码——道闸开闸通行——红外感应车身全部上磅——上地磅称重——入口称重重量上传——语音播放进口称重重量——装货或卸货后——压地感(车辆检测器)触发信号——红外感应车身全部上磅——出口称重——出口称重重量数据上传——语音播放称重重量、毛重是多少、净重是多少等等或者是显示屏显示,或是显示屏和语音同时提示——车辆离开下地磅——车辆出口压地感开闸或者手动开闸。

    1、车牌识别地磅称重系统应用通道数量:单通道或多通道,每个通道上的地磅均可双向过磅称重管理,单机管理或联网多台电脑管理。

    2、车牌识别地磅称重系统固定车辆称重原理:该部分车辆主要是针对工厂经常进出的固定车辆或内部车辆管理,通过车牌识别一体机抓拍车牌号码来控制车辆出入。

进入时,不停车过磅,通过车牌识别一体机抓拍车牌号与系统中车辆信息一致辞时充许过磅称重,称重后语音播报车身重量。

出时,不停车过磅,通过车牌识别一体机抓拍车牌号与系统中车辆信息一致时充许过磅称重,称重后语音播报是进货还是出货,出货时通报出货重量,进货是通报进货重量。

    3、车牌识别地磅称重系统临时外来车辆管理原理:同样可以采用车牌识别一体机抓拍车牌号码,记录该车牌号码,系统中显示为临时车辆,并记录该车牌号码下车身的重量,语音播报重量。出时,过磅称重后,通过车牌识别一体机自动抓拍车牌,与进口信息一致方可开闸通行,播报进货或出货重量。

    车牌识别地磅称重系统相比于传统系统,具有以下明显优势:

    1、车牌识别地磅称重系统采用车牌识别一体机,避免人工手动录入车牌信息,缩短了车辆在磅上的等待时间,避免高峰拥堵,提高工作效率及服务质量;

    2、车牌识别一体机自动、准确地记录并上传车牌号牌信息,有效避免人为因素,加强了执法透明度;

    3、基于嵌入式的车牌识别算法、智能爆闪补光技术,全天候的高识别率保障了系统性能;

    4、嵌入式识别方式,结构、功能模块化,新系统搭建简单,原有系统改造方便;

    5、车牌识别一体机独立工作,只将识别结果发给系统主机,工作稳定、可靠性高;

    6、历史记录该车是否有超载、作弊行为,可计入黑名单;

    7、车牌识别一体机具备优秀的图像检测车辆功能,可以和地感线圈配合使用,通过地感触发拍照补光识别,可靠方便实用!

    车牌识别地磅称重系统主要是对车辆进出及货物运输进行智能化管理,汽车衡在无人干预的情况下迅速、准确、安全、稳定、可靠的完成整个称重的流程,实现计量过程中数据信息采集的全自动化,在保证信息采集的准确性和公证性的同时大大降低人员的劳动强度,提高工作效率,彻底堵住计量中的漏洞。

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智能车牌识别称重管理系统,广泛应用于公路治超检测站、高速动态称重、源头企业超限治理、称重付费等领域 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56540.html dlf283870550 2018/2/6 10:54:58     智能称重管理系统需要在测量车辆载重的同时记录车牌号码,并建立对应关系。采用人工录入车牌方式,需要较长的等待时间,且容易产生失误甚至作弊等问题。应用车牌识别相机,在车辆称重的同时自动识别车牌号码,同时记录车辆图像、检测数据等信息,大大节省了检测时间,提高了工作效率且有效避免人为因素影响。车辆信息还可自动上传到管理中心实现联网操作。结合称重系统,车牌识别相机可广泛应用于公路治超检测站、高速动态称重、源头企业超限治理、称重付费等领域。

方案组成

    车牌识别称重管理系统一般由高清车牌识别相机、称重检测设备、数据采集器、局域网设备及管理主机等设备组成。

方案特点

    车牌识别相机采用DSP为核心的嵌入式系统体系,应用嵌入式车牌识别模块化结构以及网络化、TCP/IP、HTTP等协议的数据传输方式,无需工控机即可实现自动检测车辆、获取车辆信息,将数据通过网络发往系统主机。

    应用车牌识别称重管理系统具有以下特点:

    1. 采用高清车牌识别相机,避免人工手动录入车牌信息,缩短了车辆在磅上的等待时间,避免高峰时间拥堵,提高工作效率及服务质量;

    2. 车牌识别相机自动、准确地记录并上传车牌号牌信息,有效避免人为因素,加强了执法透明度;

    3. 基于嵌入式的车牌识别算法、智能补光技术,全天候的高识别率保障了系统性能;

    4. 嵌入式车牌识别方式,结构、功能模块化,新系统搭建简单,原有系统改造方便;

    5. 车牌识别设备独立工作,只将识别结果发给系统主机,工作稳定、可靠性高。

    6. 历史记录该车是否有超载、作弊行为,可计入黑名单。

    7. 高清车牌识别相机具备优秀的图像检测车辆功能,可以和地感线圈配合使用,通过地感触发拍照补光识别,可靠方便实用!

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手机拍照名片识别技术,基于Android。iOS平台,商务人士得力助手! http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56539.html dlf283870550 2018/2/5 18:48:30     名片识别是指名片经过手机拍照识别,导入手机通讯录后,利用软件SyncML标准同步至云端,便可进行WEB/WAP云端人脉管理,轻松摆脱纸质名片难管理的烦恼。当手机通讯录同步至网络云端后,人脉管理便达到质的飞跃。无论是商务办公人员,还是政企领导,都能在云端轻松实现便捷价廉的各类网络通讯和人脉便捷管理。

手机拍照名片识别应用背景:

    这些年,随着移动互联的发展,APP应用成爆发式的增长,在很多APP中都涉及到对名片信息的录入,如移动CRM、移动端OA,移动访客系统等;如果手动输入名片信息,速度慢,易出错,用户体验非常差。为了提高在移动终端上输入名片信息的速度和准确性,手机拍照名片识别技术出现了,以满足各个行业对名片信息自动录入的需求,只需在APP中集成手机拍照名片识别,用户便可通过手机拍照,自动录入识别名片信息。

手机拍照名片识别介绍:

    手机拍照名片识别可支持Android、iOS主流移动操作系统,APP集成手机拍照名片识别后,用户    采用手机、平板电脑对名片进行拍摄即可自动识别名片信息。

    名片识别功能特点:

    手机拍照名片识别种类多:支持横版名片识别、竖版名片识别,及其他板式的各种名片;

    手机拍照名片识别速度快:单张名片识别速度小于2秒;

    名片识别精度高:识别率大于99%;

    自动裁切旋转:支持自动裁切,支持180°、90°旋转。

    通过调用识别功能Activity,实现APP应用程序接口调用,支持JAVA、Object-C等多种语言开发调用。

手机拍照名片识别的主要应用领域:

    金融保险公司移动展业:录入办卡人或投保人名片信息。

    移动CRM:录入客户名片信息;

    移动访客管理:录入访客名片信息;

    手机拍照名片识别主要应用于公司企业中人脉较广的商务人员,在名片识别中,不仅便于收藏检索容易丢失的名片内容还可以系统归纳整合。方便与顾客及时联系洽谈。

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一种手机拍照识别车牌的技术,为路测停车管理带来便捷 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56538.html dlf283870550 2018/2/5 14:53:36       手机拍照识别车牌是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。手机拍照识别车牌分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定,并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。

 

      手机拍照识别车牌技术的识别率在白天能达到99%以上,夜间95%以上;识别速度在不超过1秒,集成于移动警务通中,通过设备摄像头拍摄车牌自动识别车牌号,能够节省一半以上的车牌录入时间。

手机拍照识别车牌技术核心五大特点:

      1. 支持牌照全:包括新能源车牌、蓝牌、黑牌、黄牌(双)、军牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照;

      2.识别速度快:极致优化的车牌定位和识别算法;

      3.整牌识别率高:尤其汉字识别摇摇领先同类产品;

      4.车牌宽度要求低:车牌宽度≧50个像素,都不影响识别;

      5.手机拍照识别车牌采用纯C代码编写。

手机拍照识别车牌软件配置要求

      操作系统:支持Android 4.0以上、iOS7.0以上版本

      硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

      摄像头:支持自动对焦,200万像素以上。

      安装程序占用空间,3Mbytes

手机拍照识别车牌sdk的典型应用:

  停车管理:停车收费、车牌识别

  车辆保险:车险移动查勘、车牌识别、车架号识别

  汽车服务:汽车维修保养

     手机拍照识别车牌技术是一款成熟的安卓手机拍照识别车牌,可以看到它支持的车牌类型很多,而且对摄像头像素要求不高,所以集成手机拍照识别车牌软件的时候方便了很多。车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一,有效、准确、及时的车牌识别为工作人员的交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。

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基于Android、iOS系统的移动端车牌识别技术,实现高效、准确地录入汽车车牌号 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56537.html dlf283870550 2018/2/4 15:46:09     随着移动互联及移动终端的普及,OCR技术在移动端得到很好地应用,基于OCR技术开发出的移动端车牌识别SDK可以直接对汽车的车牌进行识别录入,替代原来的手工记录,然后再人工录入电脑的步骤,让车牌的识别、记录工作变得快捷、便利、准确,会给业务人员带来很大的便利。

    下面简单介绍一下移动端车牌识别技术:

    移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。移动端车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定,并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。

    先通过调取智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像,然后将采集到的图像进处理,包括通过YUV模型进行灰度化,分段线性变换进行灰度拉升,二值化,Roberts算子进行边缘检测,数学形态学处理等,然后通过Hough变换进行车牌矫正,其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割,最后通过模板匹配实现车牌识别。

    移动端车牌识别技术功能

    1. 移动端车牌识别整牌识别率高达99.7%

    2. 识别速度快,极致优化的车牌定位和识别算法;

    3. 移动端车牌识别支持车牌种类多:蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等

    4. 车牌宽度要求低;

    5. 移动端车牌识别采用C代码编写,可以跨平台应用。

 

    随着汽车市场保有量越来越大,从生产销售到保养、维修、交易等各个环节,都需要业务人员记录汽车的车牌号。传统的记录方式,即手工记录,在日益增多的业务量中显得效率越来越低,浪费了业务人员的时间,同时由于笔迹不规范造成错误率很高。所以移动端车牌识别技术的出现,实现了高效、准确地录入汽车车牌号,成为汽车保险、二手车交易、移动警务中的得力助手。

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移动端银行卡识别,基于Android、iOS平台,支持二次开发 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56536.html dlf283870550 2018/2/3 16:05:40     在互联网时代,各种金融理财保险证券业务和第三方支付银行卡绑定越来越多,各种银行卡、身份证都需要客户自己做绑定,繁琐的人工录入不仅还容易速度慢而且还容易出错。如果有一种工具能避免繁琐的人工录入,轻松做到银行卡快速识别,将极大的提高效率,提示自身产品的用户体验效果。

    在这种情况下,移动端银行卡识别SDK应运而生,通过手机或pad摄像头扫描银行卡即可快速识别银行卡的相关信息,真正做到快速识别,快速录入,简单又实用。

    移动端银行卡识别是基于移动平台识别银行卡号的SDK开发包,支持Android、iOS主流移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄银行卡图像,然后通过OCR软件对银行卡号进行识别提取。

识别过程:

移动手机银行卡识别

移动端银行卡识别功能特点:

    移动端银行卡识别支持种类多:支持国内各个银行的信用卡、储蓄卡,包括平面字体和凹凸字体银行卡;

    移动端银行卡识别速度快:单张银行卡识别速度小于1 秒;

    自动裁切旋转:支持自动裁切,支持180°旋转识别。

    移动端银行卡识别支持银行卡种类多:可识别普通横版银行卡、竖卡、异形卡。

    移动端银行卡识别支持信用卡有效期的识别。

 

移动端银行卡识别应用行业:

    保险公司:保险理赔业务;

    证券公司:证券开户开通资金账户;

    财务管理:信用卡、银行卡管理类APP银行卡号录入;

    第三方支付:绑定银行卡支付。

    互联网金融:绑卡支付。

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移动端车牌识别技术,实现快速便捷的出入口系统管理 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56535.html dlf283870550 2018/2/3 15:25:05     近年来,随着移动行业的爆发式发展,手机配置不断提高,基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点,这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能。传统的车牌识别系统一般都基于固定的桌面平台、图像采集不灵活,特别是对于交通管理部门来说,对违章车辆车牌的自动登记非常不便,因此基于Android、iOS平台的移动端车牌识别技术出现了。

    那么如何实现移动端车牌识别的呢,下面简单说说:

    首先对现存的车牌识别算法进行了研究,在诸多算法中寻找到一种适合在Android、iOS平台上运行的算法。先通过智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像,然后将采集到的图像进处理,包括通过YUV模型进行灰度化,分段线性变换进行灰度拉升,二值化,Roberts算子进行边缘检测,数学形态学处理等,然后通过Hough变换进行车牌矫正,其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割,最后通过模板匹配实现移动端车牌识别。

    移动端车牌识别实现的过程简单为以下几个部分:

    图像采集:通过智能手机摄像头拍摄车牌图像。

    预处理:灰度化、二值化、边缘增强、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、对比度调整等。

    车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域,车牌切斜校正。

    字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

    字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

    结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

    移动端车牌识别技术参数:

    车牌识别支持平台:Android4.0以上、iOS7.0以上

    车牌识别支持二次开发:提供Android开发JAR包,iOS平台.a静态库开发包

    车牌识别模式:视频预览模式

    移动端车牌识别支持车牌种类:支持车牌种类:普通蓝牌、新能源车牌、黄牌(双层)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌

    目前收费站、大型停车场、社区、出入口等车辆流动较大的地方,都需要进行快速有效的车牌识别,移动端车牌识别,无需使用传统的车牌识别系统和仪器,通过手机就可进行车牌识别和图片比对,实现快速便捷的出入口系统管理。

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手机扫描银行卡识别技术,无需拍照,直接扫描识别银行卡号 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56531.html dlf283870550 2018/1/24 18:58:29     现在很多需要录入银行卡信息才能办理的业务仍然停留在纯手工录入的方式,流程繁琐又耗时,造成业务办理的等待时间长,流程效率低,顾客抱怨增多,运营成本也在不断增大等问题。与手工输入银行卡号相比,手机扫描银行卡识别具备精确度高、识别速度快、抗干扰性强等特点,能够识别市面上几乎所有的银行卡(含凸字银行卡和平面银行卡等),手机扫描银行卡识别采用视频预览识别方式,无需按拍摄按钮,直接扫描识别。

手机扫描银行卡识别介绍

    手机扫描银行卡识别可支持Android、iOS主流移动操作系统,APP集成手机扫描银行卡识别SDK后,用户采用手机、平板电脑摄像头对银行卡进行扫描或者拍照即可自动识别银行卡号,而且还能自动识别卡种、发卡机构等信息。

手机扫描银行卡识别也可以部署在识别服务器上,可支持Linux 32/64位操作系统、Windows 32位/64位操作系统。用户可部署到自有服务器上,APP可直接调用银行卡识别服务。

手机扫描银行卡识别使用流程

手机扫描银行卡识别优势

    1)OCR技术的跨平台使用,识别率高,识别速度快,银行卡识别率高达99.5%,识别速度小于0.5秒;

    2)识别种类多:可识别普通版银行卡、竖版银行卡和异形卡 ;

    3)扫一扫识别信息,采用视频识别,像扫二维码一样,扫描识别银行卡;

    4)可运行在Android、iOS系统等移动设备上,实现了OCR技术领域的再一次飞跃。

手机扫描银行卡识别功能特点

    识别种类多:支持国内各个银行的信用卡、储蓄卡,包括平面字体和凹凸字体;

    识别速度快:单张银行卡识别速度小于1秒;

    识别精度高:银行卡号识别率大于99%;

    支持系统全:Android、IOS

    支持硬件多:手机、平板、电脑的前置摄像头;

    第三方APP调用:通过调用识别功能Activity,实现APP应用程序接口调用,支持JAVA、Object-C等多种语言开发调用

    目前,越来越多的行业用户希望在其业务系统中集成手机扫描银行卡识别功能,进而简化用户操作,提升用户体验。也为保险、第三方支付等移动应用提供助力的同时营造了更好的使用氛围。

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支持Android、iOS端的手机拍照银行卡识别技术,移动支付得力助手! http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56530.html dlf283870550 2018/1/24 17:11:38 手机拍照银行卡识别应用背景

      如今移动支付平台成为了大家关注的重点,于是为了高效的占领新客户市场,完善用户支付体验成了众多企业群雄逐鹿的方向。其中简化银行卡绑定程序成了移动支付满足用户需求,优化自身生态的关键。而决定这一切的OCR技术就让人们越发的重视起来,所以手机拍照银行卡识别技术应运而生,各类APP只需集成手机拍照银行卡识别SDK后,便可自动读取银行卡号。

手机拍照银行卡识别简介

      手机拍照银行卡识别可支持Android、iOS主流移动操作系统,APP集成手机拍照银行卡识别SDK后,用户采用手机、平板电脑摄像头对银行卡进行扫描或者拍照即可自动识别银行卡号,而且还能自动识别卡种、发卡机构等信息。

手机拍照银行卡识别也可以部署在识别服务器上,可支持Linux 32/64位操作系统、Windows 32位/64位操作系统。用户可部署到自有服务器上,APP可直接调用银行卡识别服务。

手机拍照银行卡识别使用流程

手机拍照银行卡识别优势

      1)OCR技术的跨平台使用,识别率高,识别速度快,银行卡识别率高达99.5%,识别速度小于0.5秒;

      2)识别种类多:可识别普通版银行卡、竖版银行卡和异形卡 ;

      3)扫一扫识别信息,采用视频识别,像扫二维码一样,扫描识别银行卡;

      4)可运行在Android、iOS系统等移动设备上,实现了OCR技术领域的再一次飞跃。

手机拍照银行卡识别功能特点

      识别种类多:支持国内各个银行的信用卡、储蓄卡,包括平面字体和凹凸字体;

      识别速度快:单张银行卡识别速度小于1秒;

      识别精度高:银行卡号识别率大于99%;

      支持系统全:Android、IOS操作系统;

      支持硬件多:手机、平板、电脑的前置摄像头;

      第三方APP调用:通过调用识别功能Activity,实现APP应用程序接口调用,支持JAVA、Object-C等多种语言开发调用。

手机拍照银行卡识别应用领域广泛

      金融保险:移动展业、移动查勘录入银行卡号

      金融P2P:绑定银行卡充值

      银行:直销银行、手机银行绑卡

      移动支付:绑定银行卡支付

      记账理财:信用卡、银行卡管理类APP银行卡号录入

      如今各类企业都使出各种绝招抢占移动支付市场,而支付又是一个长期性的行为,谁能得到更多的客户,抢占更多的市场,那就得看谁家的体验更好了,好的用户体验就是不需要繁琐的操作。而对于都需要的绑定银行卡的移动支付,手机拍照银行卡识别技术的重要性就不言而喻了。

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移动端身份证识别,支持二次开发,基于Android、iOS平台 http://blog.okbase.net/dlf283870550/archive/56528.html dlf283870550 2018/1/23 18:17:40   随着智能终端及移动通信(3G4G)的发展,原来运行在PC上的信息系统(逐渐转移到智能终端设备上。可以预见未来几年60%以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来。在这种背景下,基于AndroidiOS平台的移动端身份证识别技术应运而生

移动端身份证识别描述

  移动端身份证识别是基于移动平台的多种证件识别技术,支持AndroidiOS等多种主流移动操作系统。该技术采用手机、平板电脑摄像头拍摄证件图像,然后通过OCR软件对证件信息进行识别提取。

 

移动端身份证识别特色功能

  支持180度、90度自动旋转功能;

  支持复杂背景(如将证件拿在手中)裁边;

  支持自动倾斜校正功能,提高识别率;

  识别结果后处理,对识别结果增加规则,提高识别率

移动端身份证识别功能介绍

  通过拍照界面,指导用户拍出合格证件图像。

  采用文字识别(OCR)技术,自动提取证件信息(如姓名、证件号码、地址等)及头像。

  根据用户需求可以定制开发其他类型证照。

    提供Android开发JAR包。

移动端身份证识别配置要求

  操作系统:支持Android 2.3以上版本,推荐Android4.0以上

  硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

  摄像头:支持自动对焦(重要),支持微距拍摄,200万像素以上。

  安装程序占用空间,8MBytes

 

移动端身份证识别拍摄规范:

  规范的拍摄有助于提高识别率

  光照,拍摄时注意光照的影响,尽量避免反光和黑影;

  角度,不要使拍摄角度倾斜过大,以免造成图像严重变型;

  背景,少留背景(即证件充满图片)或简单背景,可以提高识别率;

    聚焦,聚焦清晰,避免文字模糊不清楚。

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