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    目前,我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及,如果在这些终端上能够集成车牌识别功能,对于维护交通安全和城市治安,实现交通自动化管理有着现实的意义。现在出现一款基于移动终端平台的移动端车牌识别SDK,可方便的植入到警务通、手持收费机、掌上电脑、手机等手持终端上。

移动端车牌识别技术背景

    移动端车牌识别插件支持Android移动操作系统。该插件采用手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像,然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。

移动端车牌识别工作原理有以下几步完成:

    1、图像采集:通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像;

    2、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等;

    3、车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域;

    4、字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割;

    5、字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别;

    6、结果输出:将识别的结果以文本格式输出。

移动端车牌识别特色

    整牌识别率高;

    识别速度快,极致优化的车牌定位和识别算法;

    支持牌照全,包括蓝牌、黄牌(双)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌、新能源车牌等各种规格牌照;

    车牌宽度要求低,车牌宽度≥70个像素,都不影响识别;

    纯C代码编写,可以跨平台应用。

移动端车牌识别配置要求

    操作系统:支持Android 2.3以上版本,推荐Android4.0以上

    硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

    摄像头:支持自动对焦,200万像素以上。

    安装程序占用空间,3Mbytes。

移动端车牌识别拍摄规范(规范的拍摄有助于提高识别率):

    保持水平,尽量使车牌在画面中保持水平;

    合理光照,拍摄时注意光照的影响,尽量避免反光和黑影;

    避免倾斜,不要使拍摄角度倾斜过大,以免造成车牌严重变型;

    聚焦清晰,避免图像模糊不清楚。

移动端车牌识别典型应用

    警务通:巡逻执勤、交警执法

    车辆保险:车险移动查勘,

    占道停车管理:占道停车收费

    移动电子警察、移动执法终端

    随着移动互联及移动终端的普及,OCR技术在移动端得到很好地应用,基于OCR技术开发出的移动端车牌识别SDK可以直接对汽车的车牌进行识别录入,替代原来的手工记录,然后再人工录入电脑的步骤,让车牌的识别、记录工作变得快捷、便利、准确,会给业务人员带来很大的便利。

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